0116-知识图谱-Tao

知识融合主要有三个任务,框架匹配,实体对齐,冲突检测与消解。表示学习中的很多东西都可以用到实体对齐上来,把两个知识库映射到同一语义空间上,然后计算向量相似度来完成实体对齐。

现有许多知识融合框架大体上的思路是先计算相似度,然后采用一些策略如贪心进行对齐融合,例如Falcon和SigMa,Anchor-Flood的策略有点类似归并。而PARIS比较特别,其基于全局概率进行知识融合,可以在没有先验知识和参数调节的情况下完成对齐过程。

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